Ejecución en GPU: Reducción del 40% en Consumo Energético
gpu-integradasLa ejecución exclusiva de la inferencia de IA en GPU integradas crea una limitación física insostenible: los chips deben gestionar modelos complejos generando un excedente térmico que reduce drásticamente la duración de la batería y limita la escalabilidad de los sistemas. La solución técnica no reside en la optimización del silicio local, sino en la eliminación de la carga computacional del propio cuerpo del robot. El 23 de septiembre de 2026, el equipo de investigación publicó los resultados de una prueba con cargas de trabajo reales de manipulación móvil, confirmando que trasladar la inferencia a servidores edge o cloud reduce el consumo energético en un 40%.
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